介绍
ELK是业界标准的日志采集,存储索引,展示分析系统解决方案
logstash提供了灵活多样的插件支持不同的input/output
主流使用redis/kafka作为日志/消息的中间环节
如果已有kafka的环境了,使用kafka比使用redis更佳
以下是一个最简化的配置做个笔记,elastic官网提供了非常丰富的文档
不要用搜索引擎去搜索,没多少结果的,请直接看官网文档
采用的ELK/kafka版本
elasticsearch-2.x
logstash-2.3
kibana-4.5.1
Kafka 0.9.0.1
应用/网络 环境
Nginx机
10.0.0.1
Kafka群集
10.0.0.11
10.0.0.12
10.0.0.13
ElasticSearch机
10.0.0.21
整体说明
数据流向
日志/消息整体流向
logstash => kafka => logstash => elasticsearch => kibana
安装
elk所有安装都可以使用rpm二进制包的方式,增加elastic官网的仓库repo就可以用yum安装了
elasticsearch看这里
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-repositories.html
logstash看这里
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html
kibana看这里
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/setup.html
安装概览
nginx机 10.0.0.1
运行nginx的日志格式化为json
运行logstash输入input从nginx json,输出output到kafka
kafka群集 10.0.0.11 10.0.0.12 10.0.0.13
kafka群集Topic为logstash
elasticsearch机10.0.0.21
运行elasticsearch
运行logstash输入input从kafka,输出output到elasticsearch
Nginx机
nginx日志格式化为json
在nginx的 http{} 中定义一个名为logstash_json格式化,格式化日志为json
log_format logstash_json '{ "@timestamp": "$time_local", '
'"@fields": { '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", '
'"request_time": "$request_time", '
'"status": "$status", '
'"request": "$request", '
'"request_method": "$request_method", '
'"http_referrer": "$http_referer", '
'"body_bytes_sent":"$body_bytes_sent", '
'"http_x_forwarded_for": "$http_x_forwarded_for", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent" } }';
在server{} 中增加记录logstash_json日志,可以用原有的日志输出共存
access_log /data/wwwlogs/iamle.log log_format;
access_log /data/wwwlogs/nginx_json.log logstash_json;
logstash日志采集配置
/etc/logstash/conf.d/nginx.conf
input {
file {
path => "/data/wwwlogs/nginx_json.log"
codec => "json"
}
}
filter {
mutate {
split => [ "upstreamtime", "," ]
}
mutate {
convert => [ "upstreamtime", "float" ]
}
}
output {
kafka {
bootstrap_servers => "10.0.0.11:9092"
topic_id => "logstash"
compression_type => "gzip"
}
}
Kafka群集
新建一个Topic
新建一个Topic叫做
logstash
Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为topic。（物理上不同topic的消息分开存储，逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
ElasticSearch机
logstash把数据从kafka存到elasticsearch的配置
其中选取kafka群集任意一个有zk的ip做连接使用
topic_id就是kafka中设置的topic logstash
/etc/logstash/conf.d/logstashes.conf
input {
kafka {
zk_connect => "10.0.0.13:2181"
topic_id => "logstash"
}
}
filter {
mutate {
split => [ "upstreamtime", "," ]
}
mutate {
convert => [ "upstreamtime", "float" ]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["10.0.0.21"]
index => "logstash-iamle-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "iamle"
workers => 5
template_overwrite => true
}
}
补充说明
以上是主要的配置,就差kibana的查看/展示了
kibana
我这里kibana和elasticsearch是同一台机器
官方yum方式安装的kibana配置文件在
/opt/kibana/config/kibana.yml
需要改2个地方,监听端口和es的连接信息
server.host: "10.0.0.21"
elasticsearch.url: "http://10.0.0.21:9200"
启动kibana /etc/init.d/kibana start后可以通过 http://10.0.0.21:5601 访问
kibana的使用的多看官网文档,网上中文的资料不多,关于elk有一本饶琛琳写的
ELKstack 中文指南
https://www.gitbook.com/book/chenryn/kibana-guide-cn/details
kibana Discover 过滤静态文件
NOT \/static AND NOT \/upload\/
elasticsearch
官方yum方式安装的elasticsearch配置文件在
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
需要配置下监听ip,默认是127.0.0.1
network.host: 10.0.0.21
path.data: /data
elasticsearch安装了head插件后可以看到es状态
http://10.0.0.21:9200/_plugin/head/
安全问题
特别要注意elk所有软件的端口监听,切勿暴露监听到公网上去,另外即便是内网你也得注意配置内网的访问限制
